مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با متغیرهای کمکی گم شده در رگرسیون لوژستیک
Authors
abstract
در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت های روش شناسانه ای در زمینه ی تیمار داده های گم شده صورت گرفته است. بیش تر مطالعه های انتشاریافته روی داده های گم شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته اند. مطالعه ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با داده های گم شده در متغیرهای کمکی رسته ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش امید ریاضی- ماکسیمم سازی (em) وزن ها و جانهی چندگانه (mi). داده های نمونه به صورت تصادفی از جامعه ای با مشخصه های معلوم انتخاب شده اند. داده های گم شده ی مربوط به متغیرهای کمکی تحت دو حالت شبیه سازی شده اند: گم شده ی کاملاً تصادفی و گم شده ی تصادفی با نرخ های گم شدگی متفاوت. یک مدل رگرسیونی لوژستیک با استفاده از یکی از دو رهیافت em یا mi بر هر نمونه برازش داده شده است. عملکرد این دو رهیافت با چهار معیار مورد مقایسه قرار گرفته است. اریبی، کارایی، پوشش و نرخ عدم پذیرش. نتیجه ها به طور کلی mi را بر em ترجیح می دادند. مسائل عملی از جمله اجرا، گنجاندن متغیرهای کمکی پیوسته و اثر متقابل بین متغیرهای کمکی مورد بحث قرار گرفته اند.
similar resources
مقایسه‌ی دو رهیافت برای برخورد با متغیرهای کمکی گمشده در رگرسیون لوژستیک
در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت‌های روش‌شناسانه‌ای در زمینه‌ی تیمار داده‌های گمشده صورت گرفته است. بیش‌تر مطالعه‌های انتشاریافته روی داده‌های گمشده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته‌اند. مطالعه‌ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه‌ی دو رهیافت برای برخورد با داده‌های گمشده در متغیرهای کمکی رسته‌ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش امید ریاضی- ماکسیمم‌سازی (EM) وزن‌ها و جانهی چن...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textتحلیل مدل های انتقالی طولی برای داده های ترتیبی با متغیرهای کمکی گم شده ی گسسته
چکیده ندارد.
15 صفحه اولمقایسه روش بیزی (Bayesian) و کلاسیک در برآرد پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی
Background and Aim: Logistic regression is an analytic tool widely used in medical and epidemiologic research. In many studies, we face data sets in which some of the data are not recorded. A simple way to deal with such "missing data" is to simply ignore the subjects with missing observations, and perform the analysis on cases for which complete data are available. Materials and Methods: We c...
full textمدل رگرسیون لجستیک چند حالته با مقادیر گم شده و کاربرد آن در بررسی بیماری گواتر
In large–scale sampling opeartions (e.g. nation-wide health surveys) we always face the problem of non-response item(s) and/or non-response unit(s). In fitting a model to the data we have two groups of variables, namely dependent and independent variables. Non-response may occur for any of these groups of variables. In this paper we assume Y as a categorical dependent variable with three levels...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
بررسی های آمار رسمی ایرانجلد ۲۱، شماره ۱، صفحات ۱۰۹-۱۳۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023